Küresel ölçekte artan GPU talebi, teknolojik manzarada önemli bir değişime yol açıyor ve yapay zekâ tarafından yönlendirilen yeni bir çağın başlangıcını işaret ediyor. Yapay zekâ altyapıları, uygulamaları ve platformları giderek daha sofistike hale gelirken ve daha önce görülmemiş yetenekler sunarken, yüksek performanslı GPU hesaplama ihtiyacı da katlanarak artıyor. Bu dönüşüm yaratan yapay zekâ çağının kalbinde, üretici yapay zekâ modellerinden sürükleyici oyun deneyimlerine kadar her şeyi güçlendirecek geniş GPU kaynaklarına duyulan ihtiyaç yatıyor. NVIDIA’nın GB200 yongaları gibi endüstri devlerinden gelen son yenilikler ve ileri düzey yapay zekâ hesaplama için dünya genelindeki büyük GPU talebi, yapay zekânın birçok sektörü nasıl yenilikçi uygulamalarla dönüştürdüğünü gözler önüne seriyor.

GPU’ların giderek kıtlaştığı bu hızla değişen pazar ortamında, merkezi bulut hizmetleri yapay zekâ ve Web3 girişimlerine yeterli hesaplama kaynağını ölçeklenebilir ve uygun maliyetli şekilde sağlamakta zorlanabilir. Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, küresel GPU talebine GPU-hizmet-olarak (GPUaaS) modeline dayalı bir alternatif sunarak, yapay zekâ ve oyun girişimlerine rakipsiz fiyatlarla, birinci sınıf hesaplama kalitesini koruyarak hizmet verir.

Yapay Zekânın Yeni Çağı ve Küresel GPU Talebi

Yenilikçi yapay zekâ araçları, üretkenlik platformları, yapay zekâ ajanları, sohbet botları, büyük dil modeli (LLM) eğitimi ve üretici yapay zekâ çözümleri, işleyebilmek için büyük miktarda GPU hesaplama gücüne ihtiyaç duyar. Çünkü yapay zekâ altyapısı, yalnızca yüksek performanslı GPU’lar tarafından sağlanabilen karmaşık AI çıkarım hesaplamalarına dayanır. Her gün yüz milyonlarca insanın bir tür yapay zekâ aracı kullandığı göz önüne alındığında, bu güçlü GPU’lara olan talep, NVIDIA’nın üretim kapasitelerinin çok ötesine geçmiş durumda. NVIDIA CEO’su Jensen Huang bu durumu açıkça ifade etti: Yapay zekâ altyapı harcamalarının 2028’e kadar üç katına çıkması ve 1 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Hesaplama talebi ise 100 kat artacak.

Kuruluşlar, büyük paralel hesaplama gücü gerektiren daha güçlü modelleri devreye alırken, geleneksel veri merkezlerinin tedarik kapasitesini aşmış durumda. Bu talep yalnızca yapay zekâ laboratuvarlarıyla sınırlı değil; finans, sağlık, lojistik ve oyun gibi pek çok sektör, sınırlı küresel GPU kaynaklarına bağımlı hâle gelmiş durumda.

OpenAI gibi yapay zekâ öncüleri, ChatGPT’nin yeni görüntü oluşturma hizmeti gibi özelliklere yönelik yoğun kullanıcı talebinin GPU’larını “eritmekte” olduğunu açıkça belirtiyor. Bu açıklama, kullanıcıların devasa taleplerinin GPU kaynakları üzerinde ne denli baskı yarattığını gösteriyor. Önde gelen şirketler, binlerce yeni NVIDIA çipini istifliyor. Ancak bu durum, özellikle Web3 alanındaki yapay zekâ girişimleri için büyük bir GPU darboğazına yol açarak yenilikçi çözümlerini hayata geçirmelerini zorlaştırıyor.

Yapay zekâ şirketlerinin, yalnızca merkeziyetsiz GPU bulutları tarafından sağlanabilecek esnek, erişilebilir GPU hizmetlerine ihtiyacı var. Aethir’in GPU-hizmet-olarak modeli bu ihtiyaca doğrudan cevap veriyor.

NVIDIA'nın Blackwell Mimarisi Yapay Zekâ Altyapısını Nasıl Dönüştürüyor?

NVIDIA’nın yenilikçi teknolojik çözümleri sayesinde küresel GPU talebi benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı ve yapay zekâ şirketlerine, GPU sektörünün gelecekteki AI evrimini destekleyecek araçlara sahip olduğunu gösterdi. Yapay zekâ altyapıları, yüksek performanslı hesaplamaya dayanır.

NVIDIA, bu yılki GTC konferansında AI çıkarım gücüne yepyeni bir boyut kazandıran GB200 NVL72 sistemini tanıttı. Bu sistem, AI şirketlerinin trilyon parametreli yapay zekâ modellerini son derece hızlı bir şekilde eğitebilmesini sağlıyor. GB200 NVL72, 72 Blackwell GPU’su ve 36 Grace CPU’sunu tek bir raf düzeyinde sistemde birleştirerek, seleflerine kıyasla çok daha yüksek performans sunuyor. Bu sistem, büyük ölçekli LLM’ler için AI çıkarımını 30 kat hızlandırırken, enerji verimliliğini de 25 kat artırıyor. Aethir, GB200 ve B200 hızlandırıcıları piyasaya ilk entegre eden GPU-hizmet-olarak sağlayıcılarından biri olarak, en son GPU yeniliklerini merkeziyetsiz ve uygun maliyetli bir şekilde yapay zekâ şirketlerine sunuyor.

NVIDIA’nın Blackwell mimarisi, AI muhakeme çağının önünü açıyor ve geliştiricilerin yapay zekânın yeni alanlarına adım atmasına olanak tanıyor. Bu mimari, veri yoğunluklu yapay zekâ iş yükleri için tasarlandı ve trilyon parametreli modellerin gerçek zamanlı eğitimi ve çıkarımı için optimize edildi. Blackwell, enerji verimliliği, hesaplama yoğunluğu ve bant genişliği konusunda yeni bir standart belirliyor ve NVIDIA’nın AI donanımı yarışındaki liderliğini perçinliyor.

Ancak bu ileri düzey AI GPU çiplerinin piyasaya sürülmesi, premium hesaplama kaynaklarına olan doyumsuz iştahın bir sonucudur. GB200 gibi çipler, çoğu Web3 yapay zekâ girişimi için ulaşılması güç olabilir ve bu da GPU kaynaklarının büyük teknoloji şirketlerinin ellerinde merkezileşmesine neden olur.

Küresel GPU Pazar Dinamikleri

ABD yönetimi tarafından yakın zamanda duyurulan yeni tarife dalgası, hisse senetlerinde ve dijital para birimlerinde keskin düşüşlere yol açtı. Bu tarifelerin GPU sektörü üzerindeki uzun vadeli etkileri henüz tam olarak görülmedi. Buna ek olarak, daha sıkı ABD ihracat düzenlemeleri küresel GPU tedarik zincirini karmaşıklaştırdı. Bu kısıtlamalar, uluslararası şirketleri alternatif kaynak ve mimariler aramaya yöneltti ve dünya genelinde GPU erişimini daha da zorlaştırdı.

Aynı zamanda, Çin’in hızla büyüyen yapay zekâ sektörü yüksek performanslı GPU’lara yönelik yeni bir arz ihtiyacını doğuruyor. Ancak ABD ihracat kısıtlamaları nedeniyle, Çinli şirketlerin sipariş verebileceği en gelişmiş çipler NVIDIA’nın H20 modelleri. Bu çipler, ABD’nin Çin’e yönelik GPU ihracat sınırlamalarıyla uyumlu olacak şekilde 2023 yılında piyasaya sürüldü. Bu durum, Çinli yapay zekâ girişimlerini durdurmuşa benzemiyor. ByteDance, Tencent ve Alibaba gibi Çinli teknoloji devleri, NVIDIA’nın H20 çiplerinden 16 milyar doları aşan sipariş verdi. Bu, Çin’in jeopolitik engellere rağmen yapay zekâda rekabetçi kalma kararlılığını gösteriyor.

Hesaplama arz tarafında ise, CoreWeave merkezi GPU bulut sektöründe önemli bir oyuncu olarak öne çıkıyor. CoreWeave’in başarılı halka arzı, yapay zekâ şirketlerinin güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir GPU sağlayıcılarına olan ihtiyacını doğruluyor. Şirketler, binlerce pahalı GPU satın almak ve bunları çalıştırmak yerine, GPU-hizmet-olarak sağlayıcılardan bu kaynakları kiralayabiliyor.

Ancak CoreWeave gibi merkezi sağlayıcılar çoğunlukla büyük ölçekli AI şirketlerine odaklanıyor. Daha küçük girişimler ve vizyoner geliştirici ekipleri ise daha esnek ve uygun fiyatlı AI altyapısına ihtiyaç duyuyor. Aethir gibi merkeziyetsiz işletim modelleri tam olarak bu ihtiyacı karşılıyor.

Geleneksel Merkezi GPU Bulut Hizmetlerinde Karşılaşılan Zorluklar

NVIDIA’nın GPU üretim oranları sürekli artıyor ve GB200 gibi yeni çiplerin piyasaya sürülmesi yapay zekâ çıkarım kapasitesini zirveye taşıyor olsa da, ciddi GPU tedarik sorunları yaşanıyor. Çin’in en büyük sunucu üreticilerinden biri olan H3C, NVIDIA’nın yapay zekâ çiplerinde yaşanan tedarik sıkıntılarından duyduğu endişeyi dile getirdi. Devasa yatırımlara rağmen, arz talebi karşılayamıyor. Üst düzey GPU’lar için bekleme süreleri uzun ve bu da şirketleri alternatif hesaplama kaynakları aramaya yöneltiyor. İşte bu boşluğu Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulut çözümleri dolduruyor.

Ayrıca ortaya çıkan jeopolitik gerilimler ve özellikle ABD’deki olası yarı iletken tarifeleri, tedarik zincirlerini daha da bozabilir ve GPU maliyetlerini artırarak hâlihazırda oynak olan piyasaya daha fazla belirsizlik katabilir.

Kaynakların yetersiz kullanımı, mevcut yüksek performanslı GPU’ların dev veri merkezlerinde %30’un altında kullanım oranlarıyla boşa harcanmasıyla AI altyapısında darboğazlara neden olur. Öte yandan, Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu ortalama %70 GPU kullanım oranıyla çalışmakta ve merkezi sağlayıcılara kıyasla rakipsiz fiyatlarla hizmet vermektedir. Büyük ölçekli şirketler, projeleri için yeterli GPU stoğuna sahip olmak amacıyla genellikle fazla tedarik yapar. Bu ise atıl GPU’ların stoklanmasına ve GPU kıtlığının artmasına neden olur.

Aethir’in Merkeziyetsiz GPU Bulutu: Maliyet-Etkin Alternatif

Maliyet verimliliği, yapay zekâ altyapılarında sürdürülebilirlik açısından belirleyici bir ölçüttür. Merkezi GPU sağlayıcıları, hizmet bedeli olarak yüksek ücretler talep eder ve bu da yüksek performanslı GPU’ları yapay zekâ ve Web3 girişimleri için ulaşılamaz hâle getirir. Yeni nesil AI iş yükleri, tahmin edilebilir, esnek ve ürünlerin ihtiyaçlarına uygun maliyetli hesaplama gücüne ihtiyaç duyar.

Merkezi sağlayıcıların aksine, Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulut altyapısı 425.000’den fazla premium GPU konteyneri ile son teknoloji hizmetleri uygun fiyatlarla sunar.

Peki, Aethir bunu nasıl başarıyor?

Aethir, merkezi sağlayıcılar gibi devasa veri merkezlerinde yoğunlaşmak yerine, küresel ölçekte dağıtılmış bir ağ mimarisi kullanır. GPU’larımız 95 ülkede yer alır ve AI çıkarımı için en gelişmiş GPU’lardan binlercesini içerir: H200’ler, GB200’ler ve B200 hızlandırıcılar.

Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, Cloud Host ağımızdaki farklı GPU kaynaklarından hesaplama gücünü bir araya getirir. Bu işleme gücü, Cloud Host’larımızdan doğrudan kurumsal müşterilere aktarılır. Böylece müşteriler, GPU tahsisini anında ayarlayabilir ve işlem darboğazları yaşamadan operasyonlarını dinamik olarak ölçeklendirebilir.

AI Girişimleri için Dağıtılmış GPU Ağlarının Temel Avantajları

1. Maliyet Verimliliği: Merkezi sağlayıcıların GPU erişiminde uyguladığı yüksek fiyatlandırmanın aksine, Aethir’in pazar yeri modeli, kullanılmayan donanımı devreye sokarak maliyetleri düşürür.

2. Ölçeklenebilirlik ve Esneklik: Girişimler, merkezi AI altyapı sözleşmelerine bağlı kalmadan iş yüklerini dinamik olarak ölçeklendirebilir.

3. Kullanıcıya Yakınlık (Edge Proximity): Aethir’in merkeziyetsiz yapısı, hesaplama kaynaklarını son kullanıcılara daha yakın konumlandırır, bu da gerçek zamanlı AI çıkarımı ve bulut oyun uygulamaları için gecikmeyi azaltır.

Merkeziyetsiz GPU Bulut Bilişim ile Artan Hesaplama Talebine Yanıt

Yapay zekâ teknoloji sınırlarını yeniden tanımlarken, güçlü GPU’lara erişim temel sınırlayıcı unsur hâline geldi. Önde gelen AI şirketleri, yeni ürün lansmanları ve gelişmiş üretici yapay zekâ, AI ajanları gibi özelliklerle küresel GPU talebini hızla artırıyor. Bu arada, küçük girişimler ve startuplar yenilikçi yapay zekâ çözümleri geliştiriyor, ancak bu çözümleri hayata geçirmek için gerekli olan premium GPU kaynaklarına ulaşmakta zorlanıyor.

NVIDIA gibi merkezî devler, GB200 gibi çığır açan teknolojilerle sınırları zorlarken, Aethir AI bulut bilişimde merkeziyetsiz platformların öncülüğünü üstleniyor. Aethir, maliyet verimli, ölçeklenebilir ve demokratikleşmiş bir hesaplama modeli sunuyor.

Merkeziyetsiz GPU bulut bilişim; kaynakları dağıtarak ve işleme gücünü birleştirerek maliyet verimliliği ve erişilebilirlik gibi temel AI hesaplama zorluklarını çözüyor ve GPU kullanımını maksimuma çıkarıyor.

Yapay zekâ keşif çağında, GPU darboğazını aşmak dünyayı bu yeni merkeziyetsiz paradigma modelini ne kadar hızlı benimseyebileceğine bağlı olabilir.

Aethir’in en son yeniliklerini öğrenmek için blog sayfamızı ziyaret edin.

GPU tekliflerimizi keşfetmek için kurumsal AI bölümümüze göz atın.